R で探索的データ分析を使用して視覚化と変換を行い、データを体系的に探索する方法を学びます。
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探索的データ分析について知っておくべきすべてを学びましょう。探索的データ分析は、傾向とパターンを発見し、統計的概要とグラフ表現を利用してデータセットを要約するために使用される重要なプロセスです。
他のプロジェクトと同様、データ サイエンス プロジェクトは長いプロセスであり、時間、適切な組織化、およびいくつかのステップの細心の注意が必要です。探索的データ分析 (EDA) は、このプロセスの最も重要なステップの 1 つです。
したがって、この記事では、探索的データ分析とは何か、そしてそれを R でどのように実行できるかについて簡単に説明します。
探索的データ分析では、ビジネス、統計、または機械学習のいずれであっても、アプリケーションに送信される前にデータセットの特性を検査および研究します。
